Mémoires d'Actuariat
Création de zoniers par maille code commune INSEE en Santé Individuelle, modélisation du risque géographique par poste, produit Gan Evolution Santé
Auteur(s) AKRID M.
Société GAN Assurances
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 22/11/2026
Résumé
Ce mémoire a pour objectif de mettre à jour le zonier d’un produit d’assurance complémentaire Santé Individuelle. La structure tarifaire de ce produit est basée actuellement, sur un découpage départemental. L’étude actuarielle a été réalisée selon les axes suivants : Construire un zonier sur une maille géographique plus fine que l’existant, commune vs département, Construire les zoniers uniquement sur les comportements de fréquence de consommation de santé, par des Modèles Linéaires Généralisés, Construire différents zoniers selon les natures de garantie composant le produit Santé Individuelle (Frais de soins, Pharmacie, Hospitalisation, Optique et Dentaire), à l’aide des méthodes de lissage spatial et de classification automatique, Intégrer aux données assurancielles internes des données externes (médicales, paramédicales et socio-démographiques) afin d’optimiser la pertinence des zoniers. Pour sécuriser et vérifier la pertinence de l’implémentation du nouveau zonier, une simulation tarifaire sur un échantillon représentatif des affaires nouvelles et sur le stock portefeuille a été réalisée.
Abstract
The objective of this thesis is to update the zonier of an Individual Health Supplementary Insurance product. The pricing structure of this product is currently based on a departmental division. The actuarial study was carried out along the following lines: Build a zonier on a geographical grid finer than the existing one, municipality vs department, Build zoniers solely on health consumption frequency behaviors, using Generalized Linear Models, Build different zones according to the types of coverage that make up the Individual Health product (Care Costs, Pharmacy, Hospitalization, Optical and Dental), using spatial smoothing and automatic classification methods, Integrate external data (medical, paramedical and socio-demographic) into internal insurance data in order to optimize the relevance of zoniers. To secure and verify the relevance of the implementation of the new zonier, a pricing simulation on a representative sample of new business and on the portfolio stock was carried out.
Auteur(s) AKRID M.
Société GAN Assurances
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 22/11/2026
Résumé
Ce mémoire a pour objectif de mettre à jour le zonier d’un produit d’assurance complémentaire Santé Individuelle. La structure tarifaire de ce produit est basée actuellement, sur un découpage départemental. L’étude actuarielle a été réalisée selon les axes suivants : Construire un zonier sur une maille géographique plus fine que l’existant, commune vs département, Construire les zoniers uniquement sur les comportements de fréquence de consommation de santé, par des Modèles Linéaires Généralisés, Construire différents zoniers selon les natures de garantie composant le produit Santé Individuelle (Frais de soins, Pharmacie, Hospitalisation, Optique et Dentaire), à l’aide des méthodes de lissage spatial et de classification automatique, Intégrer aux données assurancielles internes des données externes (médicales, paramédicales et socio-démographiques) afin d’optimiser la pertinence des zoniers. Pour sécuriser et vérifier la pertinence de l’implémentation du nouveau zonier, une simulation tarifaire sur un échantillon représentatif des affaires nouvelles et sur le stock portefeuille a été réalisée.
Abstract
The objective of this thesis is to update the zonier of an Individual Health Supplementary Insurance product. The pricing structure of this product is currently based on a departmental division. The actuarial study was carried out along the following lines: Build a zonier on a geographical grid finer than the existing one, municipality vs department, Build zoniers solely on health consumption frequency behaviors, using Generalized Linear Models, Build different zones according to the types of coverage that make up the Individual Health product (Care Costs, Pharmacy, Hospitalization, Optical and Dental), using spatial smoothing and automatic classification methods, Integrate external data (medical, paramedical and socio-demographic) into internal insurance data in order to optimize the relevance of zoniers. To secure and verify the relevance of the implementation of the new zonier, a pricing simulation on a representative sample of new business and on the portfolio stock was carried out.
