Mémoires d'Actuariat
Construction d'une loi d'acquisition des primes en assurance voyage
Auteur(s) GNONLONFOUN H. S. S.
Société Europ Assistance Holding
Année 2023
Confidentiel jusqu'au 09/11/2025
Résumé
Ce travail se concentre sur les primes acquises en assurance voyage. L'objectif du mémoire est de développer une méthode d'acquisition des primes qui reflète précisément le profil de risque du portefeuille d'assurance voyage de Europ Assistance. Pour atteindre cet objectif, nous nous sommes concentrés sur quatre comptes du portefeuille afin d'identifier la dynamique de la sinistralité du portefeuille. Une analyse descriptive de ces comptes nous a permis de séparer la sinistralité de type annulation de voyage des autres types de sinistres. Ensuite, nous avons déterminé la loi statistique qui s'adapte le mieux à ce sinistre et établie des nouvelles formules de calcul de prime acquises basées sur ces lois. Au bout de cette analyse, nous avons réalisé une nouvelle tarification des quatre comptes étudiés en utilisant des modèles GLM pour mettre à l'épreuve une hypothèse de tarification utilisée dans les analyses quantitatives. Afin de déterminer les caractéristiques intrinsèques aux assurés et aux contrats étudiés qui déterminent le moment de la période de réservation où le client annule son voyage, nous avons mené une analyse économétrique à l'aide d'une régression bêta. Mots clés : Assurance voyage, prime acquise, profitabilité, régression bêta, tarification, GLM
Abstract
This work focuses on travel insurance earned premiums. The objective of the dissertation is to develop a premium acquisition method that accurately reflects the risk profile of Europ Assistance's travel insurance portfolio. To achieve this objective, we have focused on four portfolio accounts in order to identify the dynamics of the portfolio's claims experience. A descriptive analysis of these accounts enabled us to separate trip cancellation claims from other types of claims. We then determined the statistical law best suited to this claim and established new earned premium calculation formulas based on these laws. At the end of this analysis, we performed a repricing of the four accounts studied, using GLM models to test a pricing hypothesis used in quantitative analyses. In order to determine the intrinsic characteristics of the policyholders and contracts studied that determine the moment in the booking period when the customer cancels his trip, we conducted an econometric analysis using beta regression. Keywords : Travel insurance, earned premium, profitability, beta regression, pricing, GLM
Auteur(s) GNONLONFOUN H. S. S.
Société Europ Assistance Holding
Année 2023
Confidentiel jusqu'au 09/11/2025
Résumé
Ce travail se concentre sur les primes acquises en assurance voyage. L'objectif du mémoire est de développer une méthode d'acquisition des primes qui reflète précisément le profil de risque du portefeuille d'assurance voyage de Europ Assistance. Pour atteindre cet objectif, nous nous sommes concentrés sur quatre comptes du portefeuille afin d'identifier la dynamique de la sinistralité du portefeuille. Une analyse descriptive de ces comptes nous a permis de séparer la sinistralité de type annulation de voyage des autres types de sinistres. Ensuite, nous avons déterminé la loi statistique qui s'adapte le mieux à ce sinistre et établie des nouvelles formules de calcul de prime acquises basées sur ces lois. Au bout de cette analyse, nous avons réalisé une nouvelle tarification des quatre comptes étudiés en utilisant des modèles GLM pour mettre à l'épreuve une hypothèse de tarification utilisée dans les analyses quantitatives. Afin de déterminer les caractéristiques intrinsèques aux assurés et aux contrats étudiés qui déterminent le moment de la période de réservation où le client annule son voyage, nous avons mené une analyse économétrique à l'aide d'une régression bêta. Mots clés : Assurance voyage, prime acquise, profitabilité, régression bêta, tarification, GLM
Abstract
This work focuses on travel insurance earned premiums. The objective of the dissertation is to develop a premium acquisition method that accurately reflects the risk profile of Europ Assistance's travel insurance portfolio. To achieve this objective, we have focused on four portfolio accounts in order to identify the dynamics of the portfolio's claims experience. A descriptive analysis of these accounts enabled us to separate trip cancellation claims from other types of claims. We then determined the statistical law best suited to this claim and established new earned premium calculation formulas based on these laws. At the end of this analysis, we performed a repricing of the four accounts studied, using GLM models to test a pricing hypothesis used in quantitative analyses. In order to determine the intrinsic characteristics of the policyholders and contracts studied that determine the moment in the booking period when the customer cancels his trip, we conducted an econometric analysis using beta regression. Keywords : Travel insurance, earned premium, profitability, beta regression, pricing, GLM
